AMD ha presentado la Instinct MI350P, una nueva aceleradora para IA en formato PCIe Add-in Card que traslada parte de las capacidades de la familia MI350 a servidores convencionales refrigerados por aire. Evidentemente, lo primero que llama la atención de esta GPU o aceleradora son sus 144 GB de memoria HBM3E. Por no hablar de un consumo energético de hasta 600W. Tal es la relevancia, que es la primera GPU que diseña AMD con un conector 12V-2×6 de 16 pines. Esto supone un movimiento relevante porque AMD no está simplemente lanzando otra GPU de alto rendimiento, sino intentando cubrir un hueco concreto: empresas que quieren ejecutar inferencia, RAG o cargas de IA generativa on-premise, pero que no están preparadas para adoptar plataformas OAM, racks dedicados o refrigeración líquida.
La MI350P se presenta como una tarjeta de doble slot PCI, y de tamaño y altura completa. A ello se le suma un sistema de refrigeración pasiva y pensada para servidores estándar con flujo de aire interno. AMD la posiciona como una solución de integración directa para una infraestructura existente, con soporte para sistemas de hasta ocho tarjetas por servidor, orientada a modelos LLM pequeños, medianos y grandes, inferencia empresarial y pipelines RAG. Dell, por ejemplo, ya ha confirmado su soporte en servidores PowerEdge XE7745 y R7725 a partir de julio de 2026. La idea es usar estas GPU para desplegar IA generativa y agentic AI sin rediseñar sus actuales centros de datos.
Especificaciones de la AMD Instinct MI350P
AMD Instinct MI350P está fabricada combinando los nodos a 3 nm y 6 nm de TSMC. En su interior nos encontramos con un chip gráfico con 8.192 Stream Processors basados en la arquitectura AMD CDNA 4. Estos se acompañan de 128 Compute Units, 512 Matrix Cores y una frecuencia máxima de 2.200 MHz. Su punto fuerte es la memoria, y es por ello que alardea de nada menos que 144 GB de HBM3E con una interfaz de 4.096 bits. Esto da como resultado un ancho de banda de hasta 4 TB/s. Cuenta con 128 MB de caché de último nivel, y un consumo energético de hasta 600W, configurable a 450W. Y sí, recurre al ya tan conocido conector de 12V-2×6.
En rendimiento teórico, AMD declara hasta 4,6 PFLOPs en MXFP4 y MXFP6. 2,3 PFLOPs en MXFP8/OCP-FP8. 1,15 PFLOPs en FP16/BF16 Matrix. 72 TFLOPs en FP32/FP16 y 36 TFLOPs en FP64. Las diapositivas compartidas por la compañía añaden una capa interesante porque separan rendimiento pico y rendimiento entregado. Por ejemplo, MXFP4 aparece con 2.299 TFLOPs entregados frente a 4.600 TFLOPs pico, mientras que el ancho de banda de memoria figura como 3,6 TB/s entregados frente a 4,0 TB/s pico. AMD, eso sí, advierte que estas cifras son estimaciones preliminares basadas en proyecciones de ingeniería o mediciones tempranas, por lo que pueden cambiar.
La clave del producto está en que la MI350P funciona como una especie de “media MI350X” adaptada al formato PCIe. Lo más llamativo, es que AMD no estaría usando chips MI350X defectuosos, sino una configuración más pequeña derivada del diseño chiplet: un solo IOD con cuatro XCD, frente a los dos IOD y ocho XCD de la MI350X. Eso explica que la MI350P tenga la mitad de Compute Units, Matrix Cores, memoria y ancho de banda que la MI350X, que alcanza 288 GB de HBM3E y 8 TB/s en formato OAM.
¿Con qué GPU de NVIDIA rivaliza esta nueva GPU de AMD?
Frente a NVIDIA, la Instinct MI350P no compite exactamente contra una NVIDIA B200 SXM/HGX, sino contra un hueco menos atendido. Hablamos de aceleradores de IA de servidor en formato PCIe con mucha memoria HBM. NVIDIA ofrece en este segmento una RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition en formato servidor, con 96 GB de memoria GDDR7, y el mismo consumo de 600W de energía. Ahora bien, no es una GPU HBM orientada de la misma forma que Instinct. Por otro lado, la NVIDIA H200 ofrece 141 GB de HBM3E y un ancho de banda de 4,8 TB/s, pero pertenece a la generación Hopper y su despliegue de alto rendimiento se mueve en plataformas más especializadas.
Dicho de otra forma. AMD está intentando aprovechar un nicho que había quedado desatendido por la carrera hacia racks de IA cada vez más densos. Las grandes plataformas OAM, SXM, UBB o HGX son la opción de máximo rendimiento, pero no todos los clientes pueden asumir sus necesidades de potencia, refrigeración, validación e integración. Con la Instinct MI350P, AMD ofrece una alternativa menos extrema, más modular y más fácil de introducir en servidores existentes. Es más, con esta GPU, AMD vuelve al formato PCIe Instinct por primera vez en casi media década. Gracias a este movimiento ahora queda muy bien posicionada en un segmento donde no hay una alternativa directa equivalente de NVIDIA con GPU de servidor actual en PCIe y HBM.
Y sí, para esto si hay chips de sobra y memoria. Hay que recordar que toda la industria ha limitado la producción de hardware de consumo para destinarlo a centros de datos de IA. No solo se reporta muchísimo más dinero, sino que todo se vende de forma instantánea. Por lo que literalmente es como imprimir dinero en obleas.
